引言

回顾2023这件事，一直拖到了假期的最后一天，百般思绪下，还是在blog上留下，同时也是激励我一年一篇的决心。

我的2023

工作

2023年4月份初，离开了一份相对我居住的城市来说还算不错的开发工作，所谓的不错特指相对于当前城市的薪资水平和福利。最终还是因为工作内容与个人发展意向上面有冲突选择离职了。

• 空窗期（5～6月）

2个月的空窗期里先是给自己2个星期的时间彻底放空了自己，不去想工作相关的所有事情。这段时间，接送小孩， 读书， 看视频成为了我主要做的三件事情。

除此之外，这段时间我还参加了儿子学校举行的读书月活动并且还在朋友的邀请下走进了小学的家长进课堂，讲了一节关于廉洁文化进校园的主题课,过足了老师瘾。

• 新工作

边消遣的同时肯定还是不能让自己闲太久，休息是为了更好的出发，在短暂休息一个多月后，我很快就入职了新公司，目前主要是做关于量化交易系统的研发工作。

运动

生命在于运动

• 身高: 174 cm
• 体重: 75 kg

• 跑步: 78.93 km
• 骑行: 86.65 km
• 跳绳: 9658 个
• 健身: 268 分钟

以上数据均来自运动时佩戴的设备，实际可能会多一些

读书

书是我目前能跨越阶层且更深层次与人交流方式，所以每当我迷茫的时候，我总是会想到读书

今年读的书大多数都是偏于社会科学类，主要是今年的求知欲爆棚，AI爆发，芯片较量，智能驾驶，A股3000点守卫，无一个主题不吸引我对这个世界的探索欲望

• 我在北京送快递 (今年为数不多的偏文学类的书籍，这本书写的真普通，普通到和我们一样那么真实，所以我第一次写了读书的读后感)
• 芯片战争
• 蛤蟆先生看心理医生 （读这本书的目的主要还是为了治疗今年工作中某些极端时间负面情绪的影响，总希望能从中找出答案）
• 量化交易（主要是为了工作去学习）
• 置身事内 (为了了解中国经济结构的基本面，从豆瓣过来)
• 马斯克传 （无需多言，地球上最能折腾的男人，我的特斯拉也是因他的偶像光环）
• 苏轼传
• 辛弃疾传
• 债务危机 (瑞达利欧的作品，从他的经济机器是如何运行这部30分钟短片感慨颇深，决心要了解经济)
• chatgpt (2023年的chatgpt应该是让世界眼前一亮，2023我已经有大部分内容通过chatgpt生成，妥妥生产力)

家庭

以上的主题背后的意义都是更好的为了家庭，无论是通过知识变现，还是通过读书给儿子做榜样，毕竟家是我人生的一台发动机。

• 2023年初带儿子和老婆的一家人去了海花岛打卡海洋世界
  
• 2023年五一假期带儿子打卡了五指山呀诺达雨林，也是我人生中第一次到五指山。
  
• 2023年7月，我们下定决心买电车了，首选当然是 【特斯拉】 并且老婆非常喜欢 model3 不带犹豫。
  
• 2023年8月暑假，没完成带儿子去珠海长隆的目标，选择了富力海洋世纪，这是我第一次到海南陵水，也是第一次开着我们的特斯拉跑长途
  
• 2023年10月打卡琼海官塘假日酒店，这个度假酒店和老婆说了一年都没找到机会去
  

展望2024

新的一年真的有很多愿望还有很多事情要做，希望此刻立下【flag】明年自己来打钩

• 工作

  希望在 量化交易 和 金融市场 方面的技能进一步提升，争取能利用 python 完成基本的数据模型建立和数据分析

• 读书
  [ ] 持续买进
  [ ] 纳瓦尔宝典
  [ ] 经济学原理
  [ ] 关于 web3 和 AI 方面的书籍
  [ ] 关于历史方面的书籍一本

• 家庭
  [ ] 完善家庭的理财组合（争取靠理财和小投资达到复利，哪怕只有一点）
  [ ] 带家人旅游一次 （目的地: 港珠澳大湾区或者上海南京）
  [ ] 陪儿子深度读完10本有意义的书籍和学会写自己的名字
  [ ] 督促老婆喝五谷杂粮，坚持锻炼
  [ ] 坚持存钱年净余额为正，不要再负了

• 个人计划
  [ ] 体重保持 73~75kg 坚持管理形象
  [ ] 坚持写10篇以上的 blog 题材不限
  [ ] 起小红书号
  [ ] 技术方面有提升(编程，交易，表达能力)

结尾

2024，希望又是超越自己的一年。

随机指标KDJ 由George C. Lane 提出。 它综合了动量观念，强弱指标及移动平均线的优点，用来度量股价脱离价格正常范围的变异程度。

KDJ 指标考虑的不仅是收盘价，而且有近期的最高价和最低价，这避免了仅考虑收盘价而忽视真正波动幅度的弱点。

随机指标的原理

随机指标(KDJ)一般是根据统计学的原理，通过一个特定的周期（如9日，9周）内出现过的最高价，最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟值(RSV),然后根据移动平均线的方法来计算K值, D值与J值，并绘制成曲线图来判断股票走势。

随机指标的计算公式

KDJ指标的计算比较复杂，首先要计算周期(n日，n周)的未成熟随机值RSV(RAW Stochastic Value),然后再计算K值，D值，J值。

以日K来计算的例子

RSV计算

$$RSV(n) = \frac{ Cn - Ln }{ Hn - Ln }$$

其中 Ct = 当前周期的收盘价，Ln = 当前计算周期内的最低价 Hn = 当前计算周期内最高价

K值计算

$$K(n) = \frac{2}{3}K(n-1) + \frac{1}{3}RSV(n)$$

其中 n=当前周期值

D值计算

$$D(n) = \frac{2}{3}D(n-1) + \frac{1}{3}K(n)$$

平滑因子 2/3, 1/3 是由人为决定，不过现在各大机构已经统一按 2/3, 1/3来计算

J值计算

K值的三倍减去D值的两倍，J值的意义本质上是衡量K值和D值之间的变异程度

$$J(n) = 3K(n) - 2D(n) $$

随机指标的投资策略

随机指标在图形上是三条曲线。即是K线,D线,J线。利用这三条曲线之间的关系就可以研究股票价格的趋势。随机指标主要用于反映股票市场中的超买和超卖现象，走势背驰现象。从而预测短期走势至顶和见底的过程。

超卖超卖现象

超买区: K值在80以上，D值在70以上，代表一个交易信号，股价未来一段时间很有可能会下跌。

超卖区: K值在20以下，D值在30以下，代表买入信号，股价未来一段时间很有可能会上涨。

K线图分析

这里我通过 比特币 近段时间的走势结合KDJ分析，我们是否能根据指标策略赚到利润。

如上图，假如我们的策略是

• 每日8:01分K线完结后计算出KDJ, 如果K值 <= 20 买入BTC
• 每日8:01分K线完结后计算出KDJ, 如果K只 >= 80 卖出BTC

买入默认按开盘价买入

从1月18日到2月02日这个周期我们有 1.1% 左右的收益，这里只是典型的一个例子。

详细的讲解可以听这个博主讲解10分钟学会随机指标

总结

股票的每一种指标都是为我们进入市场或者建立自己仓位的一个信号，具体信号的差异，风险的控制需要根据经验和自身能承受的风险能力来去衡量。后续我会通过一些代码分享如何编写可以自动执行的交易程序，如果大家喜欢这类型的文章和分享，一定要关注我。

参考文献

• WIKI智库百科